Wie wird KI in Unternehmen eingesetzt?

^{KI – EINSATZ UND INTEGRATION}

Unternehmen sehen KI als Teil des Teams

Viele sehen in Bezug auf generative KI zwei strikt getrennte Zeitalter – die Zeit vor ChatGPT und die Zeit mit ChatGPT.

Der Anstieg der Nutzerzahlen des Tools nach seiner Veröffentlichung im November 2022 ist rekordverdächtig. Praktisch über Nacht schien generative KI in praktisch allen Bereichen Einzug zu halten. Wie sehr stimmt dieser Eindruck mit der Wirklichkeit überein? Wir fragten die Umfrageteilnehmer, wie sie KI in ihrem Unternehmen eingeführt haben.

Fast alle Unternehmen haben in den vergangenen zwölf Monaten KI zumindest in einigen Bereichen implementiert: 64 % der Führungskräfte nannten die Implementierung moderat bis weit verbreitet, gefolgt von 34 %, die KI im begrenzten Rahmen eingeführt haben. Nur 2 % sagen von sich, dass sie in ihrem Unternehmen keine KI nutzen.

Diese Implementierung wird trotz verschiedener Hinweise auf mögliche Probleme vorangetrieben. Führungskräfte benoten den Aufwand für die Integration von KI-Technologie in ihr Unternehmen auf einer Skala von 0 bis 10 (nicht schwierig bis äußerst schwierig) mit 6,4 und schätzen sie damit als etwas schwierig ein.

Grad der Implementierung

Weit verbreitet: Fast alle Teams setzen zumindest teilweise KI ein.
Moderat: Viele Teams verwenden KI.
Eingeschränkt: Einige Teams verwenden KI.
Keine: Kein Team verwendet KI.

Im Vergleich zu Umfrageteilnehmern im APAC- und AMER-Raum gaben Führungskräfte im EMEA-Raum etwas häufiger an, dass KI in ihrem Unternehmen weit verbreitet (19 %) und moderat (50 %) eingesetzt wird.

Die meisten Führungskräfte, die den KI-Einsatz in ihrem Unternehmen als moderat oder weit verbreitet einschätzen, arbeiten in Technologie-Unternehmen, gefolgt von Finanzwesen und Banking sowie Professional Services.

Die überwiegende Mehrheit der Führungskräfte ist mit dem Einsatz und der Integration von KI entweder eher oder sehr einverstanden. Diese Zahlen sind in allen Regionen in etwa gleich. Die Zustimmung der Führungskräfte kann sich darauf auswirken, wie stark KI innerhalb des Unternehmens eingesetzt wird.

So erklärten 81 % der Führungskräfte, in deren Unternehmen KI weit verbreitet eingesetzt wird, dass ihre Unternehmensführung mit dem Einsatz und der Integration von KI sehr einverstanden ist. Diese Daten bedeuten nicht unbedingt einen kausalen Zusammenhang. Sie zeigen jedoch, dass eine gemeinsame Vision zur KI-Nutzung (die klar und effektiv von der Unternehmensführung an die Angestellten kommuniziert wird) für Unternehmen erhebliche Vorteile bietet.

Ein zentraler Teil der KI-Implementierung ist die Entwicklung von Leitfäden für Angestellte über die zulässige Nutzung von KI-Tools.

So haben 58 % der weltweiten Führungskräfte (67 % im EMEA-Raum) für ihre Angestellten Leitfäden entwickelt, die den korrekten Einsatz von KI vorschreiben und kommunizieren. Weitere 32 % wollen in den nächsten 12 Monaten nachziehen, während die übrigen 10 % noch keine entsprechenden Pläne haben.

Richtlinien für Angestellte sind ein weiterer Bereich, in dem eine gute Abstimmung der Unternehmensführung Vorteile bietet. In Unternehmen mit Führungskräften, die beim Thema KI an einem Strang ziehen, stehen für Angestellte häufiger entsprechende Leitfäden zur Verfügung.

Selbst der Grad der Zustimmung kann einen Unterschied ausmachen. So berichten 77 % der Umfrageteilnehmer, bei denen Führungskräfte mit der KI-Nutzung sehr einverstanden sind, dass ihr Unternehmen KI-Leitfäden bereitgestellt hat, während es bei Unternehmen mit eher einverstandenen Führungskräften nur 54 % waren.

Bei mehr als zwei Dritteln der Umfrageteilnehmer (67 %) sind die Angestellten über KI-bezogene Bedrohungen sehr gut informiert oder eher informiert. Am besten informiert sind Angestellte in Unternehmen im EMEA-Raum.

Erkenntnisse für Führungskräfte: Die Voraussetzungen für die erfolgreiche KI-Implementierung und -Integration

Die Teilnehmer der Umfrage wurden auch dazu befragt, welche Elemente ihrer Meinung nach für die Implementierung und Integration von KI in einem Unternehmen wichtig sind.

„Es ist notwendig, die Identifizierung, Behebung und Verwaltung von Risiken im Auge zu behalten, damit bei der KI-Implementierung keine unnötigen Risiken eingegangen werden. Zweitens ist es wichtig, einen realistischen Erwartungsrahmen sowie sinnvolle Fortschritts- und Leistungsmetriken festzulegen.“ (CIO, Gesundheitswesen und Pharmazie, APAC-Raum)

„Wichtig ist, nichts zu überstürzen und schon frühzeitig realistische Erwartungen zu definieren. Eine unsaubere Implementierung neuer Technologien kann gefährliche Nebenwirkungen haben. Dabei müssen vertrauliche Unternehmensdaten auf der Liste möglicher Probleme ganz weit oben stehen.“ (CSO/CISO, Technologiesektor, AMER-Raum)

„Es ist notwendig, die SWOT-Matrix der KI-Anwendungen in einem Zielsegment zu verstehen. Sie müssen wissen, worauf Sie sich einlassen, und das Risiko-Rendite-Verhältnis abwägen.“ (CTO, Energie, Bergbau, Öl und Gas, APAC-Raum)

Ein genauer Blick auf KI-Implementierung

Nicht nur die KI-Landschaft entwickelt sich dynamisch, auch die Einsatzbereiche dieser Technologie wachsen – von der Stärkung der Sicherheitsmaßnahmen bis hin zur Verbesserung der Kundenerlebnisse. Daher wollten wir von Führungskräften wissen, in welchem Maße (bzw. ob überhaupt) KI für Sicherheitszwecke, bei kundenorientierten Produkten sowie von internen Teams genutzt wird.

Im gesamten Unternehmen

KI wird schon jetzt bei 71 % der befragten Unternehmen in einem gewissen Maße für Sicherheitszwecke eingesetzt. Mehr als die Hälfte (59 %) der Führungskräfte gab an, dass sie KI moderat, für konkrete Projekte oder Initiativen nutzen.

KI hält auch Einzug bei kundenorientierten Produkten, Services und Funktionen, wie 85 % der Umfrageteilnehmer bestätigten. In dieser Gruppe berichteten 72 % der Führungskräfte von moderater (58 %) oder umfangreicher (14 %) Integration.

Für die Belegschaft

Wir wollten von den Führungskräften wissen, wie Unternehmensabteilungen aktuell KI-Technologien einsetzen. Dabei zeigte sich, dass die häufigsten Anwendungsbereiche Automatisierung und Prozessoptimierung (72 %) sowie prädiktive Analytik und Prognosen (62 %) sind.

Im EMEA- und APAC-Raum sind Automatisierung und Prozessoptimierung die häufigsten Einsatzbereiche für KI, während es im AMER-Raum die Erkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist.

Insgesamt meldeten CIOs weniger konkrete Anwendungsfälle in ihrem Unternehmen als CTOs und CISOs. Sie konzentrieren sich in erster Linie auf Code- und Software-Entwicklung, personalisierte Empfehlungen sowie Bilderkennung und Analyse.