Quel est le taux d’adoption de l’IA dans leur entreprise ?

^{ADOPTION ET INTÉGRATION DE L’IA}

Les entreprises ouvrent la porte à l’IA

Pour la plupart d’entre eux, il existe deux périodes en matière d’intelligence artificielle générative : l’avant et l’après ChatGPT.

L’adoption de l’outil après son lancement public en novembre 2022 a connu un taux record. Il semble que du jour au lendemain, le monde entier (ou presque) a commencé à utiliser l’IA générative d’une manière ou d’une autre. Mais dans quelle mesure cette impression correspond-elle à la réalité ? Nous avons demandé aux dirigeants de nous parler de l’adoption de l’IA dans leur organisation.

Pratiquement toutes les entreprises ont, dans une certaine mesure, adopté l’IA au cours des 12 derniers mois : 64 % des répondants ont constaté une adoption de l’IA modérée à généralisée, 34 % d’entre eux ayant constaté une adoption limitée. Seuls 2 % des cadres interrogés estiment que l’adoption de l’IA est inexistante.

L’adoption est donc importante, en dépit des signaux de friction potentielle. En ce qui concerne la facilité d’intégration de la technologie IA dans leur entreprise, sur une échelle de 0 (pas difficile) à 10 (extrêmement difficile), les cadres octroient un score de 6,4, ce qui suggère que l’initiative présente un degré de difficulté moyen.

Niveau d’adoption

Généralisée : presque toutes les équipes utilisent l’IA d’une façon ou d’une autre.
Modérée : de nombreuses équipes utilisent l’IA.
Limitée : quelques équipes l’utilisent.
Inexistante : aucune équipe ne l’utilise.

Les cadres de la région EMEA affichent un niveau d’adoption un peu plus généralisé (19 %) et modéré (50 %) que ceux des régions APAC et AMER.

La plupart des cadres qui observent une adoption modérée à généralisée appartiennent au secteur des technologies, suivis par ceux de la finance et banque et des services professionnels.

Dans toutes les régions, une grande majorité des équipes de direction sont plutôt ou très alignées sur l’adoption et l’intégration de l’IA. Le niveau d’alignement parmi les dirigeants pourrait avoir un impact sur l’étendue de l’adoption de l’IA au sein d’une entreprise.

Parmi les répondants indiquant une adoption généralisée de l’IA, 81 % considèrent leur équipe de direction comme étant très alignée sur le thème de l’IA. Même si ces données ne permettent pas d'établir de causalité, elles suggèrent qu’une vision commune — communiquée de façon claire et efficace par l’équipe de direction aux collaborateurs — pourrait être un avantage pour les entreprises qui cherchent à intégrer progressivement plus de fonctionnalités d’IA à l’entreprise.

Un aspect essentiel de l’adoption de l’IA est de créer à l’intention des collaborateurs des lignes directrices qui établissent et expliquent comment utiliser les outils d’IA de façon appropriée.

58 % des cadres — emmenés par ceux de l’EMEA (67 %) — déclarent avoir élaboré des directives concernant l’utilisation de l’IA pour leurs collaborateurs. 32 % prévoient de le faire dans les 12 prochains mois. Les 10 % restant indiquent n’avoir formulé aucun conseil pratique à ce sujet.

L’encadrement des collaborateurs représente un autre domaine où une équipe de direction unifiée peut avoir un impact notable. Les répondants dont les équipes de direction sont alignées sont plus susceptibles de déclarer que leur entreprise a créé des directives sur l’utilisation de l’IA à l’intention des équipes.

Même le degré d’alignement pourrait avoir une influence : 77 % des répondants qui disent avoir une équipe de direction très alignée déclarent que leur entreprise a établi des directives, contre 54 % des répondants jugeant leur équipe de direction plutôt alignée.

Lorsqu’on leur demande dans quelle mesure le personnel de leur entreprise est informé des menaces basées sur l’IA, plus de deux tiers des participants à l’enquête (67 %) affirment que leurs collaborateurs sont soit très informés ou plutôt informés des menaces basées sur l’IA, les entreprises en EMA présentant les pourcentages les plus élevés.

Le point de vue des cadres : les conditions d’une adoption et d’une intégration réussies de l’IA

Les répondants nous ont fait part des éléments qu’ils jugeaient critiques pour une adoption et une intégration réussies de l’IA.

« Il est nécessaire de mettre l’accent sur l’identification, l’atténuation et la gestion des risques pour que l’adoption de l’IA se déroule dans les limites d’un risque acceptable. Dans un deuxième temps, il convient de formuler une série réaliste d’attentes et de métriques appropriées pour mesurer les performances et les progrès accomplis. » (DSI, Soins de santé et pharmacie, APAC)

« Il faut faire preuve de prudence et définir les attentes dès le départ. Les nouvelles technologies peuvent être dangereuses si l’adoption ne se déroule pas dans les règles et il faut rester vigilant quant aux éventuels secrets d’entreprise, dérives de données et hallucinations de l’IA. » (RSI / RSSI, Technologies, AMER)

« Il est capital de bien comprendre la matrice SWOT pour les applications d’IA dans le segment cible. Il faut savoir à quoi s’attendre et correctement pondérer le ratio risque / rendement. » (Directeur technique, Énergie, exploitation minière, pétrole et gaz, APAC)

L’adoption de l’IA dans le détail

L’utilisation de la technologie par les entreprises évolue en parallèle avec le paysage de l’IA, qu'il s’agisse de renforcer les mesures de sécurité ou d’améliorer l’expérience client. Nous avons demandé aux répondants dans quelle mesure (le cas échéant) l’IA était utilisée à des fins de sécurité, dans les produits orientés clients et par les équipes internes.

Dans l’entreprise

L’intelligence artificielle est utilisée dans une certaine mesure à des fins de sécurité dans 71 % des entreprises des cadres interrogés, plus de la moitié d’entre eux (59 %) qualifiant cette utilisation de modérée, pour des projets ou initiatives spécifiques.

L’IA fait également son apparition dans les produits, services et fonctionnalités orientés clients : 85 % des répondants déclarent utiliser l’IA dans les offres orientées clients. Dans ce groupe, 72 % indiquent qu’elle est intégrée de façon modérée (58 %) ou étendue (14 %).

Au niveau des collaborateurs

À la question portant sur l’utilisation actuelle de l’IA par leurs équipes, les répondants déclarent l’utiliser principalement pour l’automatisation et l'optimisation des processus (72 %), et ensuite pour l’analyse prédictive et prévision (62 %).

Dans les régions EMEA et APAC, le principal cas d’usage de l’intelligence artificielle est l’automatisation et l’optimisation des processus. En ce qui concerne le continent américain (région AMER), il s’agit de l’interprétation et traitement en langage naturel (NLP).

Globalement, les DSI déclarent moins de cas d’usage uniques que les directeurs techniques et les RSSI, leurs priorités étant surtout axées sur la programmation et le développement de logiciel, les recommandations personnalisées et la vision par ordinateur et l’analyse.